Author: Admin

LangChain គឺជាក្របខ័ណ្ឌដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ការបង្កើតកម្មវិធីជាមួយម៉ូដែលភាសាធំ (LLMs)។ វាផ្តល់នូវសំណុំឧបករណ៍ម៉ូឌុល និងអាចពង្រីកបាន ដែលសម្រួលដំណើរការនៃការភ្ជាប់ LLMs ទៅប្រភពទិន្នន័យផ្សេងទៀត ការគ្រប់គ្រងprompts និងការបង្កើតលំហូរការងារស្មុគស្មាញ។ LangChain អាចដោះស្រាយបញ្ហានៃការប្រើប្រាស់ LLMs ដោយផ្តល់ជូន៖ ហេតុអ្វីបានជា LangChain មានសារៈសំខាន់? ការធ្វើអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ជាមួយ LLMs អាចមានភាពស្មុគ្រស្មាញ។ អ្នកត្រូវការបង្កើត prompt ជាក់លាក់ គ្រប់គ្រងការហៅ API និងដោះស្រាយការឆ្លើយតប។ LangChain សម្រួលដំណើរការនេះយ៉ាងរលូន ៖ ករណីប្រើប្រាស់សម្រាប់ LangChain LangChain មានសមត្ថភាពធំធេងណាស់ ទាំងនេះគឺជាឧទាហរណ៍មួយចំនួនក្នុងការប្រើប្រាស់៖ ការចាប់ផ្តើមជាមួយ LangChain LangChain គឺមានភាពងាយស្រួលក្នុងការរៀន និងប្រើប្រាស់ណាស់។ Langchain មានឯកសារនិងឧទាហរណ៍ជាច្រើនដើម្បីងាយស្រួលក្នុងការចាប់ផ្តើម។ អ្នកអាចដំឡើង LangChain ដោយប្រើ pip៖ Bash pip install langchain បន្ទាប់មក អ្នកអាចចាប់ផ្តើមស្វែងរកសមាសភាគផ្សេងៗ និងបង្កើតកម្មវិធី LLM ដោយខ្លួនឯងបាន។

ម៉ូដែលភាសាធំ Large Language Models (LLM)៖ កម្លាំងចលករថ្មីក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត នៅក្នុងយុគសម័យបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនឥតឈប់ឈរនេះ ម៉ូដែលភាសាធំ (LLM) បានក្លាយជាកម្លាំងចលករដ៏សំខាន់មួយក្នុងការអភិវឌ្ឍវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ តើ LLM គឺជាអ្វី? តើវាមានសារៈសំខាន់អ្វីខ្លះ? តើម៉ូដែលភាសាធំ (LLM) គឺជាអ្វី? ម៉ូដែលភាសាធំ (LLM) គឺជាប្រភេទនៃកម្មវិធី AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអាចយល់ និងបង្កើតភាសារបស់មនុស្សបាន។ LLM ត្រូវបានបង្ហាត់បង្រៀនដោយសំណុំទិន្នន័យដ៏ធំនៃអត្ថបទ(អក្សរ) និងកូដ ដែលវាអាចស្វែងយល់ពីលំនាំ(pattern) និងរចនាសម្ព័ន្ធដ៏ស្មុគស្មាញនៃភាសារបស់មនុស្ស។ ការបង្ហាត់បង្រៀននេះជួយឱ្យ LLM អាចធ្វើការងារជាច្រើនដូចជា ការបកប្រែភាសា ការសង្ខេបអត្ថបទ ការសរសេរអត្ថបទ និងឆ្លើយសំណួរ។ ដំណើរការរបស់ LLM LLM ត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើប្រភេទនៃ neural network ដែលគេហៅថា transformer model ។ ម៉ូដែលទាំងនេះមានសមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការទិន្នន័យតាមលំដាប់លំដោយ ដូចជាអត្ថបទជាដើម ដោយការបំបែកអត្ថបទទៅជាឯកតាតូចៗ ដូចជាពាក្យ ឬអនុពាក្យ បន្ទាប់មកវិភាគទំនាក់ទំនងរវាងឯកតាទាំងនោះ។ ការធ្វើបែបនេះអនុញ្ញាតឱ្យម៉ូដែលស្វែងយល់ពីអត្ថន័យ និងបរិបទនៃប្រយោគ ឬកថាខណ្ឌ។ […]

ក្រុមហ៊ុនធុរកិច្ចថ្មីរបស់ចិន បានដាក់ដំណើរការ DeekSeek ដែលជាម៉ូដែល AI ចុងក្រោយបំផុតរបស់ខ្លួន ដែលអះអាងថាមានសមត្ថភាពដូច ឬប្រសើរជាងម៉ូដែលឈានមុខគេនៅសហរដ្ឋអាមេរិកទាំងក្នុងការចំណាយ និងកំពុងគំរាមកំហែងផ្លាស់ប្ដូរលើការនាំមុខក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យាក្នុងសកលលោក។ ក្រុមហ៊ុនបានទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ទូទាំងសកលនៅក្នុងរង្វង់ AI បន្ទាប់ពីការចេញអត្ថបទកាលពីខែមុនថាការបង្ហាត់បង្រៀន DeepSeek-V3 ត្រូវការថាមពលកុំព្យូទ័រតិចជាង 6 លានដុល្លារពីបន្ទះឈីប Nvidia H800 ។ ជំនួយការ AI របស់ DeepSeek ដែលដំណើរការដោយ DeepSeek-V3 បានវ៉ាដាច់គូប្រជែង ChatGPT ដើម្បីក្លាយជាកម្មវិធីឥតគិតថ្លៃដែលមានចំណាត់ថ្នាក់កំពូលដែលមាននៅលើ App Store របស់ Apple នៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ នេះបានធ្វើឱ្យមានការងឿងឆ្ងល់អំពីហេតុផលនៅពីក្រោយការសម្រេចចិត្តរបស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាអាមេរិកមួយចំនួនក្នុងការសន្យាផ្តល់ប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារក្នុងការវិនិយោគលើ AI ហើយភាគហ៊ុនរបស់អ្នកលេងបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនរួមទាំង Nvidia ក៏បានទទួលរងផលប៉ះពាល់ផងដែរ។ ហេតុអ្វីបានជា DEEPSEEK បង្ករភាពជ្រួលច្របល់? ការដាក់ដំណើរការ ChatGPT របស់ OpenAI នៅចុងឆ្នាំ 2022 បានបណ្តាលឱ្យមានការប៉ះទង្គិចគ្នាក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាចិន ដែលបានប្រញាប់ប្រញាល់បង្កើត chatbots ផ្ទាល់ខ្លួនដែលដំណើរការដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីការចេញ ChatGPT ចិន ដំបូងដែលផលិតដោយ […]