ការស្វែងយល់អំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ឬ Artificial Intelligence (AI) គឺជាបច្ចេកវិទ្យាដែលបានបំលែងវិធីសាស្ត្រនិងអនុវត្តបច្ចេកទេសផ្សេងៗក្នុងការអនុវត្តន៍និងការសំរេចចិត្តដែលដំណើរការដូចជាមនុស្ស។ ពិតណាស់, AI គឺជាគំនិតថ្មីសម្រាប់ការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពនិងសមត្ថភាពក្នុងវិស័យនានា។ នេះបង្ហាញពីការចូលរួមដ៏សំខាន់សម្រាប់ ការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចនិងសង្គមនៅកម្ពុជា។ ការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពជាអត្ថប្រយោជន៍មួយដែលអាចទទួលបានពីការប្រើប្រាស់ AI។ បច្ចេកវិទ្យា AI អាចជួយក្នុងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យដោយមានភាពឆាប់រហ័ស និងត្រឹមត្រូវ។ ឧទាហរណ៍, វានឹងអាចធ្វើការវិភាគ និងការព្យាករណ៍ពីទិន្នន័យធំៗ...
អានបន្ថែមមិនថាលោកអ្នកធ្វើការរដ្ឋឬឯកជន ជាអ្នកលក់ដូរឬម្ចាស់ក្រុមហ៊ុន ជាសិស្សនិស្សិតឬគ្រូបង្រៀន សាស្ត្រាចារ្យ សុសវែរ AI ឬសុសវែរទូទៅ/សុសវែរជំនាញដែលមានបំពាក់ AI អាចជួយបង្កើនផលិតភាពការងារលោកអ្នកបានយ៉ាងមានប្រសិទ្ធភាព។ ស្ថាប័នអប់រំបណ្ដុះបណ្ដាលនិងគ្រឹះស្ថានឯកជនជាច្រើនបានរៀបចំបញ្ជីសុសវែរល្អៗនិងពេញនិយមដែលលោកអ្នកអាចពិនិត្យនិងសាកល្បងប្រើប្រាស់បាន ទៅតាមតម្រូវការនិងកាលៈទេសៈជាក់ស្ដែង។ ការប្រើប្រាស់សុសវែរ AI ដែលត្រូវនឹងតម្រូវការដោយភាពប៉ិនប្រសប់ នឹងជួយឱ្យចំណេញពេលវេលា បានលទ្ធផលច្រើននិងសម្បូណ៌បែបជាងមុន។ ម្យ៉ាងទៀត អ្នកអាចឱ្យប្រព័ន្ធ AI ជួយធ្វើការងារច្រំដែលដើម្បីមានពេលគិតគូរពីការងារសំខាន់ៗឬការងារមានតម្លៃបន្ថែមខ្ពស់។ លើសពីនេះទៀត ប្រព័ន្ធ AI អាចបន្តធ្វើការជំនួសអ្នក នៅពេលអ្នកសម្រាកឬជាប់រវល់លើភារកិច្ចផ្សេង។
អានបន្ថែមបណ្ឌិត្យសភាបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលកម្ពុជា (CADT) ស្ថិតនៅជួរមុខនៃការស្រាវជ្រាវ Machine Learning នៅកម្ពុជា។ CADT ប្តេជ្ញាចិត្តក្នុងការអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមក្នុងតំបន់ប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិត និងរួមចំណែកដល់ការរីកចំរើននៃវិស័យនេះ។ នេះជាទិដ្ឋភាពនៃគម្រោងស្រាវជ្រាវដែលកំពុងបន្តមួយចំនួន ដែលគម្រោងនីមួយៗមានការឆ្លុះបញ្ចាំងការបង្កើនយល់ដឹង...
អានបន្ថែមការគ្រប់គ្រងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបានក្លាយជាប្រធានបទសំខាន់ក្នុងរបៀបវារៈឌីជីថលសាកល។ ក្រសួង ស្ថាប័នជំនាញរបស់កម្ពុជាបាននិងកំពុងសហការជាមួយបណ្ដាប្រទេសនានា ទាំងក្នុងយន្តការតំបន់និងសាកល ដើម្បីផ្លាស់ប្ដូរបទពិសោធទៅវិញទៅមក ចែករំលែកចំណេះដឹង និងចូលរួមរៀបចំអភិបាលកិច្ច AI។ ប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដែលរឹងមាំជាការបូកបញ្ចូលគ្នារវាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធគាំទ្ររឹងមាំ វិស័យបច្ចេកវិទ្យាគមនាគមន៍និងព័ត៌មានរស់រវើក គោលនយោបាយជំរុញការអភិវឌ្ឍនិងការប្រើប្រាស់ AI និយ័តកម្មគ្រប់គ្រងហានិភ័យនិងផលប៉ះពាល់ ជាអាទិ៍។
អានបន្ថែមយើងតែងតែស្វែងរកដៃគូសហការនិងការចែករំលែកចំណេះដឹងជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវផ្សេងៗ។ ប្រសិនបើអ្នកមានបទពិសោធន៍ក្នុងការស្រាវជ្រាវដែលមានប្រសិទ្ធភាពអំពី Machine Learning និងចង់បង្ហាញលទ្ធផលរបស់អ្នកនៅលើវេទិការបស់យើងសូមកុំហើយទាក់ទងមកយើងខ្ញុំ។